프로그래밍

1.1 프로그래밍이란?

책에서는 프로그래밍을 컴퓨터에게 실행을 요구하기 위한 커뮤니케이션으로 비유하여 설명한다.
하지만 프로그래밍을 하기 이전에 해결해야할 문제(요구사항)을 명확하게 이해하고 나서 문제 해결 방안을 정의할 필요가 있음을 강조한다.

이때 문제 해결 능력이 요구된다.
대부분의 문제는 복잡하고 명확하지 않을 수 있기 때문에, 문제를 단순하게 분해하고 자료를 정리하고 구분하여 순서에 맞게 행위를 배열하는 과정이 필요하다.

다시 말해 프로그래밍이란 0과 1밖에 모르는 기계가 알 수 있도록 정확하고 상세하게 요구 사항을 설명하는 작업이고, 그 결과물이 코드라고 볼 수 있다.

인상깊었던 말은 "모호하고 대략적인 요구사항을 전달해도 우리의 머릿 속에 있는 의도를 정확히 꿰뚫어 완벽히 이해하는 컴퓨터는 절대 존재할 수 없다" 였다.

생성형 AI가 나온 지금, 과연 미래에도 절대 존재 할 수 없을 것인가...에 대한 의문이 남는다.

인간은 자연어를 통해서만 커뮤니케이션을 할 수 있다. 기계도 마찬가지로 최종적으로는 기계어로 우리의 설명을 이해한다.
기계어로 직접 명령을 전달하면 매우 복잡하다. 16진수의 여러 숫자들로 이를 전달해야하는데 여간 복잡한게 아니다.

그래서 우리는 인간이 이해할 수 있는 약속된 구문인 "문법"으로 구성된 "프로그래밍 언어"를 사용해 프로그램을 작성하며 이를 컴파일러(compiler) 혹은 인터프리터(interpreter) 가 번역해 준다.

이렇게만 보면 프로그래밍 언어에는 "문법"만 있는 것 같다. 하지만 아니다.

언어학에서 유명한 문장이 있다.

Colorless green ideas sleep furiosly
by 노엄 촘스키

이 문장이 해석이 되는가? 물론 "해석"은 될 것이다.
하지만 이 문장이 어떤 "의도"를 가지는지 그 "의미"를 이해할 수 있나?

아니다.

프로그래밍 언어도 마찬가지라는 것이다.

const number = "string"
console.log(number * number):  // NaN

자바스크립트의 변수에는 어떠한 타입의 값도 할당할 수 있다. 따라서 위 코드는 문법적으로 전혀 문제가 없다.
하지만 "의미적으로"는 옳지 않다. number라는 이름의 변수에 문자열이 할당되어 있기 때문이다.

결국 문제 해결 능력을 통해 만들어낸 해결 방안은 프로그래밍 언어의 문법을 사용한다.
하지만 이러한 해결 방안은, 요구사항이 실현(문제가 해결) 되어야 의미가 있다.

위처럼 코딩하면, 완전한 요구사항을 실현할 수 없다고 볼 수 있다.

최종적으로 프로그래밍은 다음과 같이 요약할 수 있다.

요구사항의 집합을 분석해서 적절한 자료구조와 함수의 잡합으로 변환한 후, 그 흐름을 제어하는 것!